Prof. Doğrusöz’ün çizge bazlı büyük veri görselleştirmesi konusundaki projesi TÜBİTAK desteği aldı.

Prof. Doğrusöz’ün çizge bazlı büyük veri görselleştirmesi konusundaki projesi TÜBİTAK desteği aldı.

Bölümümüz öğretim üyesi Prof. Doğrusöz‘ün “Çizge Bazlı Büyük Verilerin Birleşik Bir Çatı Mimarisi Kullanan Karmaşıklık Yönetimi Sayesinde Etkin Görsel Analizi” başlıklı projesi TÜBİTAK 1001 programı desteği aldı.

Büyük verilerin çizgelerle görselleştirilmesi, ilişkisel verilerin etkili analizi için son derece değerli bir yöntemdir; çünkü analizi insanlar için kolaylaştırır, büyük kapsamlı ilişkileri, kalıpları ve eğilimleri ortaya çıkarır ve karar vericiler için daha derin içgörü sağlar. Büyük çizgelerin karmaşıklığının yönetimi, günümüzün görsel analiz yazılımı için yinelenen bir gereksinimdir. Çizge görselleştirmede, istenmeyen ayrıntıları filtreleme ve gizleme, isteğe bağlı olarak kümeleme ve daraltma gibi çok sayıda karmaşıklık yönetimi tekniği mevcuttur.

Ancak bu çok sayıda karmaşıklık yönetimi işlemini uyumlu ve birlikte senkronize olarak birleştiren bir mimari veya veri yapısı yoktur. Bu proje, böyle bir çerçeve oluşturarak bu boşluğu doldurmayı amaçlar.

Liseler için Yapay Zeka Yaz Okulu 27-29 Temmuz 2021 tarihlerinde gerçekleşti. Dersleri öğretim üyemiz Dr. Hamdi Dibeklioğlu verdi.

Liseler için Yapay Zeka Yaz Okulu 27-29 Temmuz 2021 tarihlerinde gerçekleşti. Dersleri öğretim üyemiz Dr. Hamdi Dibeklioğlu  verdi.

Liseler için  Yapay Zeka Yaz Okulu Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği tarafından düzenlenmektedir. Katılan öğrenciler hem bilgisayar mühendisliği ve programlama temelleri üzerine, hem de güncel yapay zeka araştırma konularında uygulamalı eğitim alma fırsatı yakalayacaktır. Yaz okulu eğitimi sonunda, öğrencilerin kendi bilgisayarları ile temel programlama projeleri geliştirebilecekleri bilgi seviyesine ulaşmaları hedeflenmektedir.

Etkinlik bu yıl da pandemi dolayısı ile çevrimici olarak gerçekleştirilmiştir.

Etkinlik tarihi: 27-29 Temmuz 2021.

Öğretim üyesi: Dr. Hamdi Dibeklioğlu (Bilgisayar Mühendisliği Bölümü)

Daha fazla bilgi için yaz okulu sayfasını ziyaret edebilirsiniz.

 

 

 

Doktor Öğretim Üyesi Ayşegül Dündar’ın çok modlu görüntü boyama konusundaki projesi TÜBİTAK 3501 desteği aldı.

Doktor Öğretim Üyesi Ayşegül Dündar’ın çok modlu görüntü boyama konusundaki projesi TÜBİTAK 3501 desteği aldı.

Doktor Öğretim Üyesi Ayşegül Dündar’ın “Semantik haritalarla koşullandırılmış çok modlu görüntü boyama”  konusundaki projesi TÜBİTAK 3501 desteği aldı.’

Eksik pikselleri en gerçekçi şekilde doldurma görevi olan görüntü boyama, sahnenin ve içerdiği nesnelerin yüksek düzeyde anlaşılmasını gerektiren zor bir görevdir. Başarılı bir görüntü boyama algoritması, mimarlar ve tasarımcılar kadar günlük kullanıcılar tarafından da kullanılabilecek önemli bir görüntü düzenleme aracı sağlar. Son zamanlarda, derin öğrenme yöntemleri diğer bilgisayarla görme görevlerinde olduğu gibi bu görevde de etkili olmuştur. Bu alanda önemli sayıda ilerleme kaydedilmiş olsa da elde edilen sonuçlar mükemmel olmaktan uzaktır. Bu projede, semantik haritalarla koşullandırılmış çok modlu görüntü boyama algoritması tasarlanacak ve bu da çeşitli sonuçların sentezlenebilmesini ve kontrol edilebilirliği mümkün kılacaktır.

 

Öğretim üyelerimiz Dr. Dibeklioğlu ve Dr. Aksoy liselilere yapay zeka ve makine öğrenmesi konusunda 1 günlük eğitim verdi.

Öğretim üyelerimiz Dr. Dibeklioğlu ve Dr. Aksoy liselilere yapay zeka ve makine öğrenmesi konusunda 1 günlük eğitim verdi.

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğretim üyeleri Dr. Hamdi Dibeklioğlu ve Dr. Selim Aksoy liselilere yapay zeka ve makine öğrenmesi konusunda 1 günlük eğitim verdi.

Eğitim kapsamında, lise seviyesinde, bilgisayar mühendisliği hakkında bilgiler, yapay zekaya giriş, makine öğrenmesine giriş, olasılık tabanlı sınıflandırma, sınır tabanlı sınıflandırma ve bilgisayarla görü uygulamaları üzerine dersler verildi.